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Fresque de l’IA – Groupe Leverrier

• Date : 16 juin 2025
• Lieu : Groupe Leverrier, Flers

Contenu de l’atelier

• Fondamentaux de l’intelligence artificielle : conscience, intelligence, décision
• Cas d’usages sectoriels : finance, juridique, RH, relation client, opérations…
• Impacts analysés : bénéfices et risques potentiels
• Conditions de succès : leviers d’action concrets pour réussir

Retours

• Animation dynamique
• Échanges riches entre services
• Pédagogie claire
• Approche ludique
• Demande de cas concret : Deux cas ont été présentées lors de la restitution (IA générative et Machine Learning Prédicif)

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Audit IA – Groupe Leverrier

• Date : 23 juillet 2025
• Lieu : Groupe Leverrier, Flers

Contenu de l’audit

• Analyse de 8 fonctions stratégiques (automobile, bâtiment, industrie, RH, communication, assurances, comptabilité, contrôle de gestion)
• Observation des logiciels métiers existants et identification des points de friction
• Entretiens avec 8 rôles clés pour cartographier les besoins et opportunités IA
• Conception de plus de 40 prompts personnalisés, prêts à l’emploi (Copilot, ChatGPT, etc.)
• Étude de cas d’usage concrets : automatisation des rapprochements bancaires, génération de contenus RH/juridiques, analyse des avis clients, optimisation de flotte automobile, projection d’activité BTP

Retours

• Appropriation contrastée : certains déjà l’IA au quotidien, d’autres découvrent et testent avec curiosité, une partie reste réservée
• Besoin exprimé d’accompagnement et de formation pour adapter efficacement les prompts, notamment sur des formats complexes (ex. PDF, reporting)
• Enthousiasme autour des cas d’usage concrets, jugés utiles et directement exploitables.
• Confirmation que la maturité IA est hétérogène : entre enthousiasme, curiosité et prudence
• Prise de conscience que l’IA doit désormais passer de l’expérimentation isolée à une intégration progressive.

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Fresque de l’IA – Isorol Industrie

• Date : 22 octobre 2025
• Lieu : Criquetot-l'Esneval

Contenu de l’atelier

• Démystification de l’IA : clarification des notions clés (modèle, algorithme, apprentissage, IA générative, conscience, intelligence).
• Cas d’usages explorés : analyse du bien-être au travail, amélioration du CRM et de la relation client, détection automatique des défauts en production, et assistant IA pour le bureau d’études.
• Objectif : comprendre comment l’IA peut améliorer la qualité de vie au travail et renforcer la performance collective d’Isorol.

Retours

• Animation dynamique et accessible, favorisant les échanges entre services et une participation active des 15 collaborateurs.
• Thèmes jugés pertinents et concrets, avec une approche claire pour comprendre les usages réels de l’IA dans les métiers d’Isorol.
• Pédagogie appréciée : explications simples, exemples parlants.
• Ambiance collaborative et bienveillante, qui a permis à chacun d’exprimer ses idées et questionnements.

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